大会上，扩博智能创始人、首席执行官严治庆发表了以风电的后运维市场如何用创新摆脱内卷的主题演讲，严治庆认为人工智能机器人赋能风电后运维大有可为，介绍了扩博智能的产品优势，并结合与国企合作的经历谈未来市场的拓展。

　　

　　

　　36氪的朋友们，大家好。今天跟大家分享一下风电后运维市场如何用创新来摆脱“内卷”？

　　

　　

　　风电在全球新能源行业会占到26%的比例，全球风电的市场未来10年新装机量会达到720GWh。当前我国风电装机量的快速增长，和运维的能力增长其实并不匹配，风电后运维市场的潜力会非常大。

　　

　　现在风机叶片越来越长，最长已经达到120米了。而单一的风机寿命在20年以上，它投入2至3年以后就需要持续维护。我们再看海上的风电市场，它的占比也越来越高。而传统运维方式完全依靠人力，它的效率非常之低，成本又非常高，而且缺少数据的汇拢，这都是所面临的问题。

　　

　　传统运维模式多以计划性定时定点维修为主，导致维护的成本非常之高。陆地上的风电维护成本占到60%以上，而维修故障中一半为非计划性的零部件损失，这大大的增加了运营成本，使度电成本升高。风机的运维手册要求对风机外观要进行半年和年度的维护，每次维护都要进行叶片的外观检查，巡检工作量是非常之大的。传统行业方式是进行人工检查，又耗时又耗人，巡检质量也非常难保证。有时候巡检人员还需要去攀爬到叶片上面进行检查，存在非常大的安全隐患。

　　

　　所以新能源行业的飞速增长，它的政策支持以及传统运维方式的痛点是非常的明显的。这也是为什么给了我们这样子新兴科技公司很好的机会。各国的技术团队都把目光转向了机器人、无人机来代替人工开展着这个风电机组的维护。大家都是希望在降低人员安全和运营风险的同时，通过数据采集和远程监控，实现一个真正的风电数字化和智能化运维解决方案。风电运维是一个可以充分发挥人工智能技术优势的领域，如果可以通过数据分析、人工智能这一系列的技术，把风险降低，并实时地去反馈给制造商数据的话，就有很多风险可以避免，问题也可以更加早被发现和解决。

　　

　　在我调研的时候，曾经看到过一个年过花甲的老人，靠着绳索保护带这样很简单的装置，将自己吊在离地100米的高空进行作业。这些工人通过望远镜去观察叶片，然后再去用手机去拍摄有缺陷的部位。为了更加好找到拍摄角度，他甚至需要去踢一下塔筒，把人转到最好的位置。大家可以想象，一些风厂会拥有几百台的风机，这个工作难度会有多么大。所以我们一直觉得这里面肯定有更加好的方式方法，去改变这种传统低效、安全隐患这么大的一个运维方式。

图源：WISE2022未来能源创投新风向大会

　　

　　扩博智能是专注于人工智能技术的研究和应用的，我们创始团队大多数的同学们都来自于微软，是计算机视觉机器学习的技术专家。创立初期，扩博智能就将目标设定为以人工智能行业实现技术的商业应用，是国内唯一一家实现了风机叶片无人机一键起飞全自动飞行巡检的技术服务提供商。我们的产品无需先建模，也不需要做路径规划，无需飞手自己去操控，无人机起飞以后它就会自动去找到风机塔筒和它的轮毂中心，进行三支叶片的巡检和拍照。为此我们做了一套三维自动飞行的系统，它可以通过视觉做vision tracking，也会自动调节飞行的姿态和曝光，精细地去把完整清晰的照片能捕捉下来。

　　

　　我们从成立以来的话，吸引了很多风电行业的技术专家，共同打造了国内首套无人机全自动风机叶片自动化巡检平台IBIS和风机叶片数字化管理平台IRIS。

　　

　　IBIS实现了无人机一键起飞，全自动飞行，对叶片的图像数据进行自动高效稳定完整清晰的采集。巡检人员他无需去做高空作业，只需要15分钟到25分钟就可以把整个的巡检做完，效率提升了10倍。而这样的叶片检查过程要是通过传统的方式，至少要到4到6个小时。

　　

　　IRIS平台接受了IBIS系统的数据并且进行分析。我们能识别叶片缺陷的位置和它的尺寸，判断缺陷的类型，并且知道它的缺陷程度，提供维修建议，为客户提供了100%的全自动全生命周期的数字化管理的服务。

　　

　　也和大家分享一下我们IBIS和IRIS产品的6大特点。第一，它是真正的实现了无人机100%的自主飞行。在大风的环境下面，大家都知道这对无人机本身的飞控，拼合和控制算法都提出了非常苛刻的要求，但我们在第一年的时候就解决了怎么在大风的环境下面进行自动飞行的问题。

　　

　　第二是在相机云台在自动巡检过程当中，我们可以真正的去确保挂载系统当中的云台不抖动，这样的话拍出来的照片会非常的精细。

　　

　　第三，基于机器学习的叶片缺陷识别系统，我们在无人机当中以边缘计算能力建立的一套机器识别系统，它自己可以去仔细地查到每一个叶片上面的问题。也可以做一个叶片受损状况的初筛。在巡检的时候就可以锁定叶片上面1mm到3mm的裂缝，并进行拍摄。

　　

　　第四是我们软硬结合的能力，因为风速光线等因素变化的影响，无人机的拍摄系统当中的快门速度、ISO，飞行速度等，都会需要去进行实时调整。所以这当中对我们怎么去做实时处理有个非常高的要求。

　　

　　第五点是在全景自动拼接技术上面。风机叶片的形状是一个巨大的长条形，其实我们需要拍摄十几张到几十张的不同的照片，巡检结束以后，我们还需要在系统里去把整个照片给还原起来，并且很精细很精准地知道它当中的问题出在哪里，所以这个拼接技术对整套系统也是非常之重要。

　　

　　最后一点就是基于机器学习的模型和大量的缺陷知识库，叶尖缺陷的识别库和实际情况的匹配判断以及状态分析，是我们非常重要的一个能力。我们能真正的去形成分级叶片损耗的报告，能反馈给到客户，让客户可以做出更加好的一个决定和判断。

　　

　　我们的产品在自动化，在计算机视觉，在机器学习飞控、飞行安全等方面，都处于国际的领先水平，填补了国内的一个空白。扩博智能先后为龙源新能源、上海电气、华能、华电、三峡新能源等多家大型央企提供了自主研发的风机叶片全自动巡检服务。并成为西门子歌美飒、维斯塔斯、Orsted等风电巨头的合作伙伴。如今扩博智能已经服务了超国内超过15%的风场业务，我们的业务范围还遍布了亚洲、欧洲、北美各个地区。

　　

　　当年我们刚开始去做这个行业的时候，其实大家对无人机全自动巡检叶片这件事情还是比较陌生的，所以我们这件事情是从零开始一点点去做到，现在已经在国内占有15%的市场的份额，我们希望在全球的话有更加大的一个拓展。我们有一句话叫“国内磨剑，国外亮剑”，就是把我们的服务和产品在国内市场打磨好，把产品做到极致，然放往全球，一步一步在全球的市场当中稳扎稳打地去做下去。我也是特别希望有更多的团队能参与到这个行业当中来，能有更多的技术发展，可以更去推进这个行业，用数字化的产品真正的做到降本增效。扩博智能的目标，我们始终是去做全球最智能的风电后运维的数字化公司。

图源：WISE2022未来能源创投新风向大会

　　

　　在风电全自动无人机的生态当中，我们已经通过智能巡检作为基础的切入点，然后再将采集的巡检数据进行分析和故障预判，并进一步去用我们现在在打造的维修机器人对叶片进行维修。从一个点到一个面，最终构建出一个全自动无人机巡检服务的一个完整闭环。因此扩博智能正在专注推出自己的风机叶片前缘腐蚀维修机器人sparrow。可以通过我们自主研发的特种机器人，收集叶片的缺陷的数据，有针对性地去完成叶片的维修和维护，减少风机在发电过程当中的故障率，以及停机的维修时间。最终我们是要去提升风电的发电效率。目前 Sparrow前缘腐蚀维修机器人已经完成了最新的维修测试，进入了最终的调试阶段，并很快将投入使用服务全国各个风场。

　　

　　总的来说，在产品层面，扩博智能希望将继续通过技术创新、产品升级、服务优化去创造一整套人工智能的一站式风机叶片全自动巡检服务，维修服务和它的数字化管理平台服务。在商业层面的话，扩博也将不断地去进行产品和服务在海外市场的落地，和我们的央企一同出海，不仅为风机叶片提供智能巡检服务，还将智能巡检的服务解决方案和资产数字化管理去相结合，共同去探究数字化智能化，以及数据化的发展前景和价值。

　　

　　最后，我想感谢是我们团队所有的同学和我们的客户，在这6年来跟我们一步一步地一块去从零到一把一个产品打磨出来，能让我们有一套完整的智能化工具，可以帮助我们这么多的客户，能给到他们降本增效的服务。也带着我们的产品跟他们一步一个脚印走向海外，在海外市场有我们自己的一席之地。我相信我们今天中国第一世界第二的 Title可以越做越好，可以做到中国第一世界第一的一个位置。

　　

　　好，谢谢大家。谢谢36氪的同学们。