齿轮/传动部件

基于果蝇算法优化BP神经网络的齿轮箱故障诊断

2014-11-20 22:58  来源:电网与清洁能源杂志  点击:1861
    中国风电材料设备网:中文摘要:为有效提高风电机组齿轮箱故障诊断的快速性和准确性,采用近几年出现的果蝇算法对BP神经网络进行优化,减少了BP神经网络算法陷入局部最优解的风险,显著增强了BP神经网络的泛化能力和全局寻优能力。对比发现,果蝇算法优化后的BP神经网络模型具有比较好的快速性和准确的诊断能力。测试结果表明,果蝇算法优化BP神经网络对风机齿轮箱故障诊断具有可行性和有效性。